Анализ вероятностных моделей параметрических правил принятия решений функциональной диагностики

Abstract

Рассмотрена задача статистического обоснования выбора вида математической модели измерительно-логических преобразований для процедуры функциональной диагностики с учетом ограниченности априорной информации о свойствах объекта диагностики. Построена и проанализирована информационная модель процедуры диагностики, которая учитывает требования плана диагностического эксперимента и вероятностные свойства математической модели этой процедуры.

The problem of statistical justification of selecting the type of the mathematical model of measuring-logical transformations for the procedure of functional diagnostics taking into account limited aprioristic information on the properties of the object of diagnostics is considered. An information model of the procedure of diagnostics taking into account the requirements of the plan of diagnostics experiment and probabilistic properties of the mathematical model of this procedure is built and analyzed.