Современные методы решения задач логистики с помощью систем поддержки принятия решений

Abstract

Данная работа посвящена анализу современных методов решения задач логистики с помощью систем поддержки принятия решений (СППР). Современные системы общественного транспорта функционируют в условиях высокой сложности, неопределенности и динамичности, что требует применения передовых инструментов для планирования и управления. СППР используют математическое моделирование, оптимизацию и интеллектуальный анализ данных для повышения эффективности.

This work is devoted to the analysis of modern methods of solving logistics problems using decision support systems (DSS). Modern public transport systems operate in conditions of high complexity, uncertainty and dynamism, which requires the use of advanced planning and management tools. DSS uses mathematical modeling, optimization, and data mining to increase efficiency.