Промт-инжиниринг большой языковой модели для генерации дерева решений с целью оптимизации выкладки товаров

Abstract

Представлен метод автоматизации построения дерева решений для оптимизации выкладки товаров в розничной торговле. Новизна подхода заключается в использовании больших языковых моделей для непосредственной обработки критериев выкладки, сформулированных на естественном языке. Большие языковые модели осуществляют извлечение сущностей, распознавание намерений и выявление отношений между объектами в тексте критериев, что позволяет формализовать эти неструктурированные знания и представить в виде структурированных данных. На основе этих данных автоматически генерируется дерево решений, которое затем используется для формирования планограммы. Такой подход позволяет автоматизировать процесс планирования выкладки товаров, учитывать нечеткие правила и экспертные знания, трудно формализуемые традиционными методами, а также быстро адаптироваться к изменениям в ассортименте и требованиям к выкладке.