Нейросетевая модель для подсчёта количества вишнёвой мухи (Rhagoletis cerasi) на контрольных ловчих листах

Abstract

В данной работе предлагается подход к обнаружению и распознаванию насекомых основанный на трансферном обучении модели YOLOv8n. Для переобучения модели используется набор данных, содержащий шесть классов определяемых объектов. Полученные результаты свидетельствуют о том, что используемая модель достигает средней точности равной 88,89 %. Исследование показало, что предложенная модель может использоваться для выявления вредителей сельскохозяйственных культур на фотографиях контрольных ловчих листов.