| dc.contributor.author | Vinnik, O. G. | en |
| dc.contributor.author | Hu Xiaoqi | en |
| dc.coverage.spatial | Гомель | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2020-04-01T08:16:16Z | |
| dc.date.available | 2020-04-01T08:16:16Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Vinnik, O. G. Forecasting the Mutual Trade Volume between the Republic of Belarus and China Based on Correlation and Regression Analysis / O. G. Vinnik, Hu Xiaoqi // Вестник ГГТУ им. П. О. Сухого: научно-практический журнал. - 2020. - № 1. - С. 102-109. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.gstu.by/handle/220612/22593 | |
| dc.description.abstract | This paper researches the factors that affect the international trade between Belarus and China, analyzes their changes, and determines the main factors. On this basis, it analyzes the main trends and forecasts of the international trade between the countries under study. | en |
| dc.description.abstract | Определен перечень факторов, которые оказывают влияние на объем торговли между Республикой Беларусь и Китаем. На основе статистических данных выполнен анализ их изменения, выявлены наиболее важные факторы и установлены роль и направление влияния на взаимную торговлю указанных факторов. Проведены анализ основных тенденций и прогнозирование изменения товарооборота между Республикой Беларусь и Китаем. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ГГТУ им. П.О. Сухого | ru_RU |
| dc.subject | Trade | en |
| dc.subject | Forecasting | en |
| dc.subject | Multiple correlatio analysis | en |
| dc.subject | Multiple regression analys | en |
| dc.subject | Dependence | en |
| dc.subject | Influencing factor | en |
| dc.subject | Accuracy and reliability of the regression equatio | en |
| dc.title | Forecasting the Mutual Trade Volume between the Republic of Belarus and China Based on Correlation and Regression Analysis | en |
| dc.title.alternative | Прогнозирование объема товарооборота
между Республикой Беларусь и Китаем на
основе корреляционно-регрессионного анализа | ru |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 339.56+303.723 | |
