https://elib.gstu.by/handle/220612/2993 Sat, 16 May 2026 09:00:57 GMT 2026-05-16T09:00:57Z https://elib.gstu.by/handle/220612/49180 Fri, 15 May 2026 12:53:07 GMT https://elib.gstu.by/handle/220612/49180 2026-05-15T12:53:07Z Савинова, К. С. Ковалева, Д. Ю. Фролов, С. В. Представлено исследование систем позиционного управления для задач поддержания параметров в гидродинамическом неонтальном фантоме в целях имитации процессов терморегуляции в организме недоношенного новорожденного. Приведены результаты экспериментов, необходимые для обоснования выбранного алгоритма усовершенствованного двухпозиционного управления параметрами гидродинамического неонатального фантома. This paper presents a study of on-off control systems for maintaining parameters in a hydrodynamic neonatal phantom, with the aim of simulating thermoregulation processes in the body of a premature newborn. Experimental results are presented to validate the selected algorithm for an improvedon-off control of the hydrodynamic neonatal phantom's parameters. https://elib.gstu.by/handle/220612/49179 Fri, 15 May 2026 12:44:01 GMT https://elib.gstu.by/handle/220612/49179 2026-05-15T12:44:01Z Евстигнеева, Е. П. Любавина, М. А. Фролов, С. В. Статья посвящена разработке инновационной таблетницы, предназначенной специально для слабовидящих и незрячих пользователей. Основное внимание уделено решению проблемы самостоятельного приема лекарств людьми с ограниченными возможностями зрения. Описаны конструктивные особенности устройства, позволяющие обеспечить тактильную идентификацию препаратов, включая использование рельефных обозначений и звуковых подсказок для предотвращения путаницы. This article explores the development of an innovative pillbox designed specifically for visually impaired and blind users. It focuses on solving the problem of self-medication for people with visual impairments. It describes the device's design features that enable tactile identification of medications, including the use of raised markings and audio cues to prevent confusion. https://elib.gstu.by/handle/220612/49178 Fri, 15 May 2026 12:33:23 GMT https://elib.gstu.by/handle/220612/49178 2026-05-15T12:33:23Z Ушаков, А. Ю. Фролов, С. В. Рассмотрена перспективная концепция интеграции цифрового двойника пациента и клинической системы поддержки принятия решений в работу отделений интенсивной терапии и реанимации. Проанализированы потенциальные преимущества данного подхода, включая прогнозирование осложнений, персонализацию терапии и снижение нагрузки на медицинский персонал. Освещены ключевые технологические вызовы и этические аспекты внедрения. This article examines the promising concept of integrating a patient's digital twin and a clinical decision support system into intensive care unit workflows. The potential benefits of this approach are analyzed, including predicting complications, personalizing therapy, and reducing the workload of medical staff. Key technological challenges and ethical aspects of implementation are highlighted. https://elib.gstu.by/handle/220612/49177 Fri, 15 May 2026 12:24:17 GMT https://elib.gstu.by/handle/220612/49177 2026-05-15T12:24:17Z Шнякина, Я. И. Коробов, А. А. Представлена нульмерная математическая модель сердечно-сосудистой системы, модифицированная для учета воздействия автоматического прибора сердечно-легочной реанимации. Модель позволяет исследовать гемодинамические эффекты механической компрессии грудной клетки, включая вклад сердечного и грудного насосов, в условиях отсутствия собственной сердечной деятельности. https://elib.gstu.by/handle/220612/49176 Fri, 15 May 2026 12:15:55 GMT https://elib.gstu.by/handle/220612/49176 2026-05-15T12:15:55Z Любавина, М. А. Журавлев, Н. Р. Евстигнеева, Е. П. Фролова, Т. А. Разработано приложение, включающее систему мониторинга и анализа сна младенца, в целях оптимизации режима сна и улучшения качества жизни как ребенка, так и родителя. В основе приложения лежит комплексный подход, объединяющий ручной ввод данных о дневном сне с автоматизированным ночным мониторингом. Intelligent methods for controlling technical systems rely on artificial intelligence, cloud technologies and digital twins. These approaches enable data analysis, event prediction, optimal decision-making, and improved efficiency, reliability and safety of processes while fostering the integration of innovative solutions across various sectors. https://elib.gstu.by/handle/220612/49175 Fri, 15 May 2026 12:03:07 GMT https://elib.gstu.by/handle/220612/49175 2026-05-15T12:03:07Z Панькин, Д. В. Дубровин, В. В. Рассмотрены современные подходы к диагностике состояния сердечно-сосудистой системы с применением алгоритмов машинного обучения, ключевые особенности и виды используемых данных. Проведено сравнительное исследование эффективности градиентного бустинга (GBM) и полносвязных нейронных сетей (MLP) при диагностике состояния сердечно-сосудистой системы по данным электрокардиографии (ЭКГ) для решения задачи бинарной классификации. В качестве исходных данных использовались признаки, извлеченные из сигналов ЭКГ, включающие интервалы основных зубцов и вейвлет-признаки. Модели оценивались по разным метрикам, в статье будут приведены ROC-AUC и F1-score как самые информативные. This paper discusses contemporary approaches to the diagnosis of cardiovascular conditions using machine learning algorithms. It outlines the key characteristics and types of data applied, and presents a comparative analysis of the effectiveness of Gradient Boosting Machines (GBM) and Multilayer Perceptron (MLP) in the diagnosis of cardiovascular disorders based on electrocardiography (ECG) data within the framework of a binary classification task. The input data consisted of features extracted from ECG signals, including intervals of major waveform components and wavelet-based features. Model performance was assessed using several metrics, with ROC-AUC and F1-score reported in this study. https://elib.gstu.by/handle/220612/49174 Fri, 15 May 2026 11:36:04 GMT https://elib.gstu.by/handle/220612/49174 2026-05-15T11:36:04Z Ковалева, Д. Ю. Потлов, А. Ю. Рассмотрены современные достижения и перспективы применения трехмерной печати (аддитивного производства) в медицине. Проанализированы основные направления использования технологии. Подчеркнут междисциплинарный характер разработки и интеграция различных научных областей для реализации потенциала 3D-печати в здравоохранении. This paper examines the current advances and prospects for the application of 3D printing (additive manufacturing) in medicine. The main applications of this technology are analyzed. The interdisciplinary nature of development and the integration of various scientific fields to realize the potential of 3D printing in healthcare are emphasized.