Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorKurochka, K.
dc.contributor.authorDemidov, A.
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2021-04-23T10:00:49Z
dc.date.available2021-04-23T10:00:49Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationKurochka, K. Classifier for Confocal Thyroid Imaging on Single Board Computers / K. Kurochka, A. Demidov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорус. гос. ун-т информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 287–290.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/24293
dc.description.abstractThe paper proposes the architecture of a convolutional neural network for classification of digital images of the thyroid gland obtained using a laser confocal microscope. The possibility of using single-board computers as a basis for building a full-fledged device for classifying images with high mobility and versatility is being considered. The process of preparing data for training and comparing existing single-board computers available.ru_RU
dc.description.abstractВ статье рассматривается архитектура сверточной нейронной сети для классификации цифровых изображений щитовидной железы, полученных с помощью лазерного конфокального микроскопа. Предлагается способ увеличения возможностей использования лазерного конфокального микроскопа с помощью одноплатных компьютеров для классификации модифицированных тканей. Разработано соответствующее программное обеспечение, адаптированное для использования на одноплатных компьютерах, с ограниченными ресурсными возможностями. Проведен сравнительный анализ одноплатных устройств при решении задач бинарной классификации с использованием рассмотренной сверточной нейронной сети. Факторами отбора устройст для испытаний были выделены их технические характеристики, невысокая цена и доступность платформы на рынке Беларуси. Описаны сильные и слабые стороны при использовании данных устройств. Кратко приведены их характеристики. Предполагается, что приведенные устройства или их аналоги могут быть использованы для построения мобильных и энергоемких систем обработки информации при ограниченных возможностях, как пример обработка конфокальных изображений щитовидной железы.
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectThe thyroid gland
dc.subjectSingle-board computers
dc.subjectClassification of digital images
dc.titleClassifier for Confocal Thyroid Imaging on Single Board Computersru_RU
dc.title.alternativeКлассификатор конфокальных изображений щитовидной железы на одноплатных компьютерахru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы, содержащиеся в ресурсе

Thumbnail

Располагается в коллекциях:

Показать сокращенную информацию