Show simple item record

dc.contributor.authorАсламов, Ю. П.ru_RU
dc.contributor.authorДавыдов, И. Г.ru_RU
dc.date.accessioned2018-10-04T06:34:41Z
dc.date.available2018-10-04T06:34:41Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationАсламов, Ю. П. Пространство признаков разреженной вейвлетной декомпозиции сигналов вибрации для задач машинного обучения / Ю. П. Асламов, И. Г. Давыдов // Вестник ГГТУ имени П. О. Сухого: научно - практический журнал. - 2018. - № 3. - С.49-56.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gstu.by/handle/220612/19646
dc.description.abstractРассмотрены пространства признаков алгоритма разреженной вейвлетной декомпозиции для анализа временной формы вибрационных сигналов. Проведена автоматическая классификация сигналов вибрации подшипников качения и зубчатых передач с ис­пользованием сформированных пространств признаков. В качестве классификатора использована машина на опорных векторах с различными ядерными функциями. Вы­полнен сравнительный анализ пространств признаков алгоритма разреженной вейвлет-ной декомпозиции в терминах точности классификации вибрационных сигналов. Вы­брана оптимальная ядерная функция машины на опорных векторах.ru_RU
dc.description.abstractThe spaces of features of the sparse wavelet decomposition algorithm are considered for the analysis of the temporal form of vibration signals. The automatic classification of vibration signals of rolling bearings and gears is performed using the formed feature spaces. The machine on the support vectors with various nuclear functions is used as a classifier. The com­parative analysis of the feature spaces of the sparse wavelet decomposition algorithm is per­formed in terms of the accuracy of the vibration signal classification. The optimal nuclear function of the machine on the support vectors is chosen.en
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГГТУ им. П.О. Сухогоru_RU
dc.subjectВибродиагностикаru_RU
dc.subjectРазреженная декомпозицияru_RU
dc.subjectВейвлетru_RU
dc.subjectПространство признаковru_RU
dc.subjectМашинное обучениеru_RU
dc.titleПространство признаков разреженной вейвлетной декомпозиции сигналов вибрации для задач машинного обученияru_RU
dc.title.alternativeThe Space of Features of Sparse Wavelet Vibration Signals Decomposition for Machine Learning Problemsen
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc62-83:534.647:004.855.5:004.93'11


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record